오늘은 프로젝트 마지막 날이다. 프로젝트 기간 동안 방향에 대해 많이 혼란을 겪었는데 다른 팀의 발표를 들으며 데이터 분석이 어떤 것인지 감을 잡아갈 수 있었던 것 같다.
발표 메모
- 이상치 제거 방식별로 결과가 달랐던 이유도 고찰해서 정리하면 좋음
- IQR 이상치 제거 방식 => 정규 분포 아닌 경우에도 사용할 수 있어 장점이 있는 방식
- 전처리 -> 외부데이터 + 데이터 간 패턴 참고해서 결측치, 이상치 처리한 것 좋음
- 파생변수 -> 효율에 대한 부분에 귀결되는 경우 있음
- 분석 결과에 대해 광고, 마케팅 등 인사이트를 조금 더 구체화하면 더 좋을 듯
- 어떤 라이브러리 사용했는지 포트폴리오에 넣어주는 게 좋음
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